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敏感詞模糊匹配技術實時過濾垃圾消息

動態更新詞庫確保更新及時

基于雙數組字典樹算法的高效模糊匹配技術

可識別并處理簡繁體、全半角、火星文、同義詞、特殊字符等

擁有龐大的敏感詞庫,同時支持用戶自定義詞庫

精準識別違規發送消息的行為

對頻發、超發、偽裝發送消息等行為識別

采用自然語言處理技術(NLP),對消息進行語義分析,識別消息內容

結合語義分析與局部聚類檢測技術,精準識別消息中的垃圾內容和干擾項

實時機器學習,持續擴充垃圾消息語料庫與識別能力用戶行為智能分析,包括發送時間、頻率、響應率等,構建用戶行為模型

通過聚類分析與行為模式識別,無論是單一帳號或是使用多個“馬甲”帳號發送垃圾消息,均可準確定位

敏感詞、內容與行為識別三種檢測技術協同工作,多道防線實時過濾,垃圾消息無處遁型

準確追蹤違規行為用戶信息

追查到用戶源頭定位處理根源

追溯用戶消息發送源頭ID

立刻通知服務后臺,并及時的反饋識別用戶對應進行相關功能處理

可設置白名單,對名單用戶特例越權操作

可定制垃圾消息回調,將被識別的垃圾用戶進行郵件通知

涉黃涉爆圖片識別

阿里云oss鑒黃處理準確有效

對用上傳的圖片附件進行全方位鑒黃、鑒暴處理

被識別圖片進行立即攔截并銷毀,確保用戶應用歷史數據合規安全

有效通知客戶端違規信息方便客戶端集成處理

與敏感詞合規搭配確保用戶網安合規

安全合規,幫助企業杜絕運營風險

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